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作為一名 Airbnb 房主，我時常在擔心這樣一個問題：如何能將房屋租出去。

通常情況下，價格是決定房屋出租率和收入的重要因素——甚至是最重要。因此，在確定房屋價格時，我都會去參考附近酒店的價格、其他 Airbnb 房屋的環境和價格，以期望有一個合適的價格既能保證房屋能最大限度地出租出去，又能從中獲取適當利潤。

不過，估摸出來的價格有時總會與實際情況（淡旺季、供需關系）不相符合，從而導致房屋閑置或入不敷出都時有發生。

這種因信息不透明而出現的現象不僅影響了我持續做一名房主的信心和收入，也影響了 Airbnb 網站的品牌和盈利。因此，昨天 Airbnb 官方宣布推出了一款名為“Price Tips”（定價助手）的小工具來幫助房主制定合理的房屋價格并賺取最大化利潤。

具體來講，“Price Tips”利用的是一項名為“Aerosolve”的機器學習技術，它能基于房屋的房型、地理位置、淡旺季趨勢、房屋供需關系、距離入住的天數等因素，推算出一個合理的價格區間。并且，每一天的數據變動，參考價格也會隨之有所改變。

當房主在日歷里填寫一個預期定價后，系統會用顏色來注明這個價格是否合適。綠色表示價格偏低，紅色表示房價偏高，居于紅綠之間的價格就是 Airbnb 的推薦價格。

對房主來說，毫無疑問這將省去不少時間和精力來管理自己的房屋。當然，房主并不一定需要嚴格遵循 Airbnb 給出的推薦價格。你可以選擇性的調低價格來提高房屋利用率，也可以故意調高價格來賺取更多收入。

事實上，Airbnb 也表示系統算法給出的推薦價格并非就是房屋出租率最高的價格。Airbnb 工程副總裁 Mike Curtis 透露，當房屋價格低于推薦價格的 5% 時，房屋出租率是之前的四倍左右。

顯然，在消滅房屋閑置、維系用戶粘性、增強社區活躍性方面，Airbnb 真是操碎了心。去年，Airbnb 就曾改變了搜索排序算法，以便增加房主和租客的匹配度。而一直以來，Airbnb 都有聘請專業攝影師免費幫房主拍攝精美照片的傳統，目的當然是為了吸引到更多用戶。

執惠視點：Airbnb的定價助手做法，其實值得很多住宿業者借鑒。客房不具備存儲功能，空置一天產生不了價值，對于酒店來說都是不小的損失，如何能夠在房價與出租率之間找到RevPAR平衡？酒店完全可以借助計算機技術來輔助人力資源達到預期的收益品質目的。