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一、什么是旅游大數據

從廣義上講，旅游大數據是指旅游行業的從業者及消費者所產生的數據，包括景區、酒店、旅行社、導游、游客、旅游企業等等所產生的數據，以及影響旅游行業的其他領域所產生的數據，如宏觀經濟數據、交通數據、社會輿論數據等等。其中，最為重要、也是應用價值最大的一塊則是消費者即游客的數據。那么，游客數據為什么“大”。

首先，游客量基數大。據統計，2014年我國國內旅游人數達到36.3億人次，出境旅游人數達到1.09億人次。

其次，游客屬性信息數據大。每一位游客都對應多個屬性信息，包括年齡、性別、常住地、職業、興趣偏好等等，如此產生的游客屬性信息是N倍于游客人數的數據量。

第三，游客日常行為信息數據大。在日常生活中，每一位游客無時無刻不在產生信息，通過百度搜索個人需求、通過淘寶上網購物、通過微信進行社交，而所有的日常行為，都會無時無刻被互聯網存儲、記錄。

第四，游客旅游行為數據大。一次完整的旅游過程包括吃、住、行、游、購、娛等六大要素，游客可能通過攜程訂購酒店機票、通過同程購買門票、通過百度搜索資訊、通過地圖進行導航和定位等等，而所有的旅游行為產生的數據，也都會被存儲、記錄。

二、旅游大數據來源有哪些

客觀來講，旅游大數據從應用價值來說，其重要性排序分別是BAT三大巨頭、通信運營商、旅游領域互聯網公司、景區及企業積累的自身數據等。

1、BAT巨頭

百度是老牌的互聯網公司，由于百度老大李彥宏的重視，百度在大數據領域突飛猛進，引領國內大數據行業的發展。據了解，百度搜索引擎平均每天的搜索量達到上百億次，而每一次游客的搜索請求，構成了百度大數據，通過游客的搜索請求，可以預測旅游市場。同時，百度地圖在國內市場占有率接近七成，遠超高德地圖，而游客每一次通過百度地圖定位、導航，都會被存儲、記錄，為此，百度地圖可以知曉每一位游客的實際游覽軌跡。另外，百度整合了旗下50多條產品線的數據，包括百度搜索、百度地圖、百度糯米等等，游客在每個百度產品上所產生的數據都會被百度知曉，并通過數據挖掘、分析，產生每一位游客的數據畫像。目前，百度和旅游領域的大地云游科技有限公司進行了跨界合作，在旅游行業大數據應用方面進行了深入探索。

阿里的數據主要是基于淘寶、天貓等購物網站所產生的消費數據，通過游客的購物行為，阿里可以判斷每一位用戶的消費能力、收入水平、消費偏好等。目前，阿里大數據的重點依然放在其淘寶、天貓等傳統企業上面，在旅游領域涉足較淺。

由于擁有QQ和微信兩大王牌產品，騰訊在大數據領域，擁有價值較高的社交數據、消費數據、游戲數據等。通過騰訊數據，可以知曉每位用戶的社會關系、性格稟賦、興趣愛好、隱私緋聞等等，但由于騰訊一直表現低調，在大數據方面尚未見動靜，但大數據應用卻一直進行。可以說，在大數據領域，騰訊是一只潛伏的巨鱷。

2、通信運營商

通信運營商數據優勢在于其滲透率高，作為壟斷行業，移動、聯通、電信三大運營商數據占領市場100%，同時用戶在打電話、使用網絡發送消息或導航，每時每刻都會產生數據，但目前運營商對數據挖掘和應用方面較為滯后，在旅游行業，運營商主要將數據應用在智慧旅游、智慧景區中的數據中心建設，用來監測游客量及游客移動性。

3、其他互聯網公司（在線旅游網站、新浪微博）

攜程、去哪兒、去啊、途牛等在線OTA企業，也積累了大量的用戶數據，包括酒店、機票、景區門票、旅行社等的交易數據，同時新浪微博也存在大量的社交、輿論數據，對旅游而言有應用價值，但由于受用戶數量及使用頻次的限制，其應用價值較上述公司較小。

4、景區及企業自有數據

景區及旅游企業通過自有軟硬件的建設，可以采集、存儲自身的游客數據，包括票務平臺數據、監控數據及物聯網數據等，通過將自身的數據結合上述互聯網公司及運營商數據，可以發揮更大的價值。

三、什么是精細化運營

旅游精細化運營，是指通過大數據，對景區及旅游企業進行全面、細致、動態、高效的運營管理。旅游精細化運營體現三個方面：1、精準化運營；2、多元化運營；3、敏捷化運營。

1、精準化運營

景區精準化運營，體現在改變傳統的基于經驗、定性的決策方式，而是通過大數據對景區管理、運營、營銷提供量化、精準決策。例如，通過大數據，可以對游客量進行精準預測及景區內部游客量實時精準管理，并可以對游客客源市場進行精準定位和精準市場營銷等。

2、多元化運營

隨著我國經濟的發展，旅游產業由觀光旅游模式向觀光、休閑、度假等多元化旅游方式轉變。而傳統的旅游盈利方式，往往是通過門票以及簡單的觀光項目等進行盈利，盈利模式單一、簡單粗暴且不可持續，而基于大數據，可以識別景區多元化的旅游市場，并根據游客年齡、興趣、偏好有針對性的進行旅游市場細分及項目開發，從而多途徑、多渠道的增加盈利模式。

3、敏捷化運營

由于消費者消費能力逐漸增強、旅游信息不透明程度的下降，游客的行為逐漸變得難以預測，旅游市場瞬息萬變，傳統的景區運營往往對突發的管理及市場變化束手無策，而通過大數據，可以實時、敏捷的調整運營方案及運營策略，從而提高管理及運營效率。